AI・IoT SOLUTION
AI・IoT活用

AI EXAMPLE 01
活用例 01

AIによる画像認識機能で文字列判定を実施し、
人為的なチェックミスのリスクを軽減

想定シーン

部材を調合する際に添付されている型番のラベルナンバーや
製品名を写真撮影し、AIの画像判定により適合判定をさせる

アピールポイント

カメラで撮影し判別させることで目視確認出来ない高いところや暗い
ところでも対応可能に。また、汚れや文字の欠けがある場合でも製品や 装置の文字列を判別出来るようになり、人為的なミスを軽減できる。

フロー図

IoT EXAMPLE 01
活用例 01

装置に設置したセンサーとCHECKROIDを連携し、
データの取得~点検・検査~見える化の流れを実現

想定シーン

温度センサーで計測した装置の温度をCHECKROIDの点検項目
として取り込み、稼働率分析に利用する

アピールポイント

装置からのデータだけでは分析できない定性的データとの相関分析を
行うことでIoT化の実現+点検電子化の効果を提示する

フロー図

IoT EXAMPLE 02
活用例 02

装置の状態を監視して作業者に対してオペレーションを促し、
品質管理を徹底させる

想定シーン

温度センサーで感知した値に応じて異常点検を登録し、
記録を付けることが出来るようにする。
(シナリオ:ヒーター温度90℃以上で異常報告書を発行)

アピールポイント

機械の状態に応じた品質記録・検査を忘れることなく実施することで
品質の維持・管理が徹底できることを保証する

フロー図

IoT EXAMPLE 03
活用例 03

センサーからデータを取得し構造物の耐久状況を把握し、
傾向分析・予兆保全に役立てる

想定シーン

加速度センサーのデータをCHECKROIDで取得し
クラウドにアップロード。 管理者は専用ツールで分析する。

アピールポイント

コストや場所により回線が引けない場合でも端末を近づけるだけで
データを取得できる。 大量のセンサーデータも効率的に取得できるよう
になり、質の高い故障傾向の分析・予兆保全が可能になる。

フロー図